他们一直试图使神经界面发生 ，我怀疑了大约90％的合资企业 。就大型技术而言 ，我的灰色物质上有一个“封闭”的标志 。尽管如此，其他10％的脑部计算机界面项目仍表现出真正的医疗进步值得兴奋的。
Feinstein Institutes的一组研究人员在纽约Manhasset进行了医学研究，创建了一个脑部计算机界面 ，这两者都使患者不仅可以移动瘫痪的肢体 ，而且可以再次感受到它们（通过IEEE Spectrum）。该团队由该研究所高级工程副总裁乍得·布顿（Chad Bouton）领导，他们通过他们从2015年开始一直在研究的“双重神经旁路 ”系统实现了上述 ，毫不奇怪 ，事实证明，事实证明 ，削减了医疗研究的长期资金 ，这是一项短视的举动 。
无论如何，让我们保持积极的态度 。该原始的2015年实验创建了一个单一的“神经旁路 ” ，基本上是一系列直接植入患者运动皮层的电极。这种大脑芯片将聆听神经活动 ，AI模型将传入的脑波与患者预期的身体运动相匹配 。该团队的最新“双神经旁路”实验开设了另一种沟通渠道，从而使感觉数据随着患者的移动而被馈回患者的大脑 。然而 ，Feinstein Team研究中心的患者并不是说“双神经旁路”一词 ，而不是只植入两个脑芯片，而是用五芯进行了装备，其中五个含有五个 ，总共将224个电极掺入了他的灰质中。
基思·托马斯（Keith Thomas）是相关的患者 ，在一次潜水事故后首先从胸部瘫痪 。在参加Feinstein团队的实验之前，托马斯能够将手臂从轮椅的手臂上伸出约一英寸 。
为了使运动和感觉瘫痪 ，团队将两个电极阵列植入了托马斯的运动皮层中 ，并与三个类似的芯片一起进入了他的体感皮层（大脑的钻头负责触摸）。AI模型解释了托马斯的大脑信号，然后刺激了植入脖子和手臂的进一步的电极阵列 。这些用于分别调节患者的脊髓和前臂肌肉 ，从而运动 。
在实验过程中 ，托马斯能够重建手臂的力量。现在，他能够伸手去触摸自己的脸 ，或者从杯子中无助地喝酒 。添加体感皮层刺激还意味着托马斯可以感觉到自己触摸的东西 ，使他能够更好地调节握力的力量，并且正如团队所声称的那样 ，可以拿起一个空的鸡蛋壳而不会破裂 。
更令人兴奋的是 ，即使托马斯没有连接到“双神经旁路 ”系统时，他的手臂也可以感觉到某种感觉。研究人员尚不完全确定为什么是这样，但是神经可塑性可能使托马斯的大脑“重新学习 ”如何解释感觉信息。
研究团队的负责人查德·布顿（Chad Bouton）解释说：“从动物实验中 ，电刺激可以促进神经元的生长 ，但是在这里尚不清楚是否更多地是关于在脊髓损伤部位加强避免的连接更多 。
多年来，该领域的研究人员已通过脑部计算机界面成功地将运动返回到瘫痪的四肢 。实际上 ，一个早期的神经旁路实验甚至向一个年轻人返回了如此令人印象深刻的动作 ，以至于他能够再次扮演吉他英雄。但是，这些实验在很大程度上是一条单向街道 ，返回运动 ，但直到现在却没有感觉 。
这也不是第一次将AI作为真正的辅助技术部署；从我的角度来看，梅塔（Meta）所做的最后一件真正有用的事情是一家公司进行的研究 ，有一天可能会允许那些言语困难的人通过AI神经界面进行交流 。还有一些科学的飞跃 ，我实际上可能会热身脑芯片的想法。
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希望本篇文章《新的双向脑部计算机界面已将运动和感觉恢复到瘫痪的测试患者：“现在，我们只知道结果很重要，并且导致了功能和有意义的结果》能对你有所帮助！
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