报告估计AI能源需求将在未来几年中四倍

　　人们对AI的最大问题之一是能源消耗，最近的一份报告表明，在未来几年中，情况只会变得更糟。但是，同一份报告也认为有一线希望。

　　内部能源机构（IEA）的一项名为“能源和AI”的研究最近（通过卫报）使用了全球数据集收集的数据，并与“政府和监管机构，技术部门，能源行业和国际专家”进行了磋商。

　　在其中，本文表明，对数据中心的能源需求大致将通过两倍增长，并且使用AI数据中心（特别是使用）将增长四倍。

　　据报道，提供这些数据中心所需的能量从2024年的460 TWH增长到2030年的1,000多个TWH 。随后预计到2035年将达到1,300 TWH。

　　尽管传统的数据中心也预计会随着时间的推移而增长，但AI优化的服务器正在占用该增长中最大的同等份额。

　　正如IEA可持续性总监Laura Cozzi指出的那样，在本文的完整演讲中，随着时间的推移，单个数据中心的能源需求正在增长。

　　高度数据中心（实际上是最大的数据中心）如今消耗了100,000户家庭的同等功率，目前正在建设最大的家庭将消耗相当于200万户家庭。目前宣布的最大的（但尚未建设）将消耗500万户家庭的能量。

　　但是，本文认为，这种增加的需求并不是关于气候变化的全部厄运和忧郁。它通过指出100多个国家在2030年至2070年之间达到零排放的交易开始了“ AI和气候变化 ”部分。

　　当需求激增时，四十年的差距是一个相当模糊的差距，而“净零”在大规模上可能意味着很多。

　　在这里提出能源需求似乎并不是一个论点，这一事实表明，与AI的监管相反，将通过偏移实现净零。

　　但是，“能源和人工智能”中提出的论点在很大程度上是AI模型及其进步可以用来控制其他能源部门的效率低下，从而减少了甲烷，电力部门和较大行业的排放。

　　该报告认为：“在最终使用部门中采用现有的AI应用程序可能会导致2035年的1,400吨CO2排放减少 ”。该报告估计，全球燃料燃烧排放量相当于2024年的35,000吨。

　　这认为偏移量包括该报告当前没有发生的采用。“至关重要的是，目前没有动力可以确保这些AI应用程序的广泛采用。因此，即使在2035年，如果未创建必要的启用条件，它们的总影响也可能是边缘的。”

　　卢森堡的前可持续发展和基础设施前秘书克劳德·图尔斯（Claude Turmes）与卫报（Guardian）交谈，对该报告的调查结果批评。

　　IEA及其[首席] Fatih Birol并没有向政府提出有关如何规范如何规范的政府进行实用建议，从而最大程度地减少了对能源体系的巨大负面影响，而是向新的特朗普政府和赞助新的美国政府的技术公司提供了欢迎的礼物。”

　　IEA报告中有一个内置的AI聊天机器人，当我询问该论文对气候变化的看法时，它告诉我：

　　“现有的AI应用程序的广泛采用可能导致降低的排放量相当于2035年与能源相关的排放量的5％。但是，这仍然远小于解决气候变化所需的内容。 ”

本文来自作者[辱鸭]投稿，不代表发神号立场，如若转载，请注明出处：https://fastenercn.com/zixun/492.html